Prompting
1. Was ist ein "Prompt"?
Als Prompt wird in der Welt der KI die Eingabe bezeichnet, die Du einem KI-System gibst, um es zu einer bestimmten Aufgabe zu bewegen. Anders als bei traditionellen Softwaresystemen, bei denen die Befehle an ein System klar und strukturiert eingegeben werden mĂŒssen, basieren Prompts hĂ€ufig auf natĂŒrlicher Sprache. So kann ein Prompt beispielsweise eine Frage, ein Befehl oder die Schilderung eines Szenarios sein.
2. Warum ist gutes Prompting wichtig?
Da Prompts sehr frei formuliert sein können, ist die sorgfÀltige Formulierung eines Prompts wichtig, um qualitativ hochwertige Ergebnisse bei der Arbeit mit KI-Systemen zu erzielen.
PrĂ€zision Je genauer der Prompt, desto passender die Antwort. Unklare oder unvollstĂ€ndige Prompts fĂŒhren hĂ€ufig zu unbefriedigenden Ergebnissen.
Zeiteffizienz Wer Zeit investiert, einen guten Prompt zu verfassen, kann mehrfache RĂŒckfragen und Korrekturschleifen vermeiden.
Konsistenz Ein systematischer Ansatz beim Prompting fĂŒhrt zu konsistenteren Antworten und kann fĂŒr wiederkehrende Aufgaben genutzt werden.
Kontrolle Durch gezielte Anweisungen hast du die Möglichkeit, ein KI-Modell zu steuern â zum Beispiel bei TonalitĂ€t, LĂ€nge oder Formatierung der Antwort.
3. Prinzipien fĂŒr effektives Prompting
3.1 Kontext bereitstellen
Gib dem Modell so viel relevanten Kontext wie nötig. ErlÀutere, in welcher Rolle das Modell agieren soll, welches Ziel du verfolgst und wie das Ergebnis aussehen soll.
Guter Prompt mit ausreichend Kontext:
Du bist ein KI-Assistent, der mir bei der Erstellung eines kurzen Blogbeitrags ĂŒber Nachhaltigkeit im E-Commerce hilft. Bitte fasse die wichtigsten Vorteile nachhaltiger Verpackungen in vier Stichpunkten zusammen, verstĂ€ndlich fĂŒr Laien.
Schlechter Prompt ohne Kontext:
Schreib was ĂŒber Nachhaltigkeit im E-Commerce.
3.2 Klar und spezifisch formulieren
Verwende eine deutliche Sprache und nenne genaue Anforderungen; definiere beispielsweise die TonalitÀt oder LÀnge, mit der ein Text verfasst werden soll.
Zahlen und ZeitrÀume:
Bitte fasse in 100 Wörtern zusammen...
Erstelle eine Liste mit 3 Punkten...
TonalitÀt:
Verfasse den Text neutral...
Konkrete Fragen:
Welche drei Vorteile hat...
3.3 Das gewĂŒnschte Format definieren
Wenn Du die Ausgabe in einer bestimmten Formatierung benötigst (z. B. als Liste, Tabelle oder Code), weise das Modell darauf hin.
Erstelle eine Tabelle in Markdown mit den Spalten âFeatureâ und âBeschreibungâ, in der du drei Hauptfunktionen unseres KI-Copiloten zusammenfasst.
3.4 Schritt fĂŒr Schritt vorgehen
Komplexe Anfragen lassen sich oft in Teilaufgaben gliedern. Fordere das KI-System schrittweise auf, die Lösung zu erarbeiten. Das kann die Genauigkeit erhöhen und fehlerhafte Ergebnisse reduzieren.
Analysiere den Text...
Extrahiere die wichtigsten Punkte und formuliere sie in Stichpunkten
Fasse diese Punkte in einem FlieĂtest zusammen
3.5 Kontextualisiertes Feedback
Wenn Du bemerkst, dass die Antwort des Systems nicht Deinen Erwartungen entspricht, gib Feedback und/oder passe den Prompt an. Verweise auf die Stellen, die Du verbessern möchtest, und erlÀutere, wie die Korrektur erfolgen soll.
4. Beispiele fĂŒr gute und weniger gute Prompts
Gib mir bitte 3 Ideen fĂŒr Blogartikel zum Thema KI, speziell fĂŒr Einsteiger, in Stichpunkten.
â Gut: Klarer Umfang (3 Ideen), konkrete Zielgruppe (KI-Einsteiger), gewĂŒnschtes Format (Stichpunkte).
Ich brauche Ideen fĂŒr Blogartikel zu KI.
â Weniger gut: Keine genaue Anzahl, kein thematischer Fokus, kein Formatwunsch.
Du bist ein Assistent fĂŒr Marketingtexte. Erstelle ein kurzes LinkedIn-Posting (max. 50 Wörter) ĂŒber die Vorteile unseres KI-Copiloten, und sprich dabei junge Unternehmer (Startup-Umfeld) an.
Sehr gut: Rolle definiert (Marketing-Assistent), genaues Format (kurzes Posting, max. 50 Wörter), Zielgruppe benannt (junge Unternehmer).
Mach was mit KI-Copiloten.
â Sehr schlecht: Zu allgemein, fehlender Kontext, kein klares Ergebnis.
Last updated